减少重复操作
把查数据、搬数据、填报表等高频工作串起来，减少员工在多个系统之间反复切换。
齿轮引擎 · 企业 AI 服务
让 AI，
驱动企业的每一次执行。
为现有业务系统装上智能执行引擎。说出一句业务目标，AI 就能跨系统完成查询、分析与行动。
沿用现有系统从具体流程开始关键操作可控
GEARS / INTELLIGENT EXECUTION01 — 03
更快掌握经营情况
按业务问题汇总和分析已接入的数据，更及时地发现异常，为经营决策提供依据。
让经验成为企业资产
将岗位规则、操作流程和纠错经验沉淀下来，帮助新人更快上手，减少反复交接。
01 / 一次系统能力升级
系统依然熟悉，
工作方式焕然一新。
齿轮引擎在现有软件之上加入智能执行层。把原本依赖人工串联的操作，转为由 AI 理解目标、调用能力、协同完成。
原有工作方式MANUAL OPERATIONS
人围着系统转
员工记菜单、切系统，一项项手动处理。
业务人员
ERP系统OA系统MES系统CRM系统
手动查询 · 手动填报手动搬数据 · 手动分析
能力分散 · 重复操作 · 经验依赖个人
齿轮引擎驱动INTELLIGENT EXECUTION
表达业务目标
“汇总各门店经营数据，生成本周经营分析。”
Gears-Bridge + 智能执行底座理解意图 → 拆解任务 → 调用系统
ERPOACRMMES
一句话表达目标，系统协同完成。
示意流程基于已接入的系统能力；实际执行范围由接口、数据权限与审批规则共同确定。
02 / 交付可用的 AI 能力
从系统接入，
到真正完成工作。
围绕你的业务流程提供落地服务——从接入现有系统到沉淀岗位经验，让 AI 真正成为日常工作的一部分。
现有系统 AI 升级
通过 Gears-Bridge 评估和连接现有系统，将可用功能封装为 AI 可以调用的能力，尽量保留原有系统和操作习惯。
- ERP / OA / CRM / MES 等系统接入评估
- 系统能力梳理与接口封装
- AI 交互入口集成
业务流程智能执行
将分散在不同系统里的操作串成工作流程。员工表达目标，AI 协助完成步骤，并在需要时交由负责人确认。
- 自然语言任务理解与拆解
- 多步骤、跨系统协同
- 人工确认与异常处理
经营分析与决策辅助
围绕管理者关心的问题整理经营数据，输出可理解的分析结果，减少反复查询和手工汇总。
- 经营数据查询与汇总
- 报表生成与异常提示
- 门店经营、排班与选品分析辅助
岗位知识与经验沉淀
把业务规则和成功执行经验整理成可复用的岗位能力，逐步让 AI 更懂企业的工作方式。
- 岗位知识与业务规则整理
- 常用流程与任务模板沉淀
- 使用反馈与持续优化
03 / 从日常业务开始
一个真实问题，
就是 AI 落地的起点。
优先选择频率高、重复性强、数据可获取、结果可核验的流程。以下为可规划的应用方向。
连锁门店经营
汇总多门店营收、库存及会员数据，辅助分析经营变化。
少做手工报表，更快掌握门店情况。
业务与销售协同
查询客户及订单信息，整理跟进记录，准备待确认的业务资料。
减少跨系统查找和重复录入。
企业内部运营
汇总部门数据、生成周报，并按既定规则准备流程材料。
缩短信息整理和部门协同时间。
软件产品 AI 升级
为现有软件接入 AI 交互与执行能力，逐步扩展客户可用场景。
利用已有产品基础，提供新的 AI 服务。
04 / 执行有边界
让 AI 执行，
让企业掌控。
预演 → 审批 → 执行 → 审计
按权限接入
明确可访问的数据、可调用的功能及岗位权限，按授权范围执行。
关键操作先确认
根据风险设置预演、审批和人工介入节点，让重要操作经过确认。
执行过程可追踪
记录关键操作与执行结果，结合异常处理和审计机制持续改进。
05 / 一起落地
先跑通一个流程，
再扩大价值。
- 01
梳理业务场景
一起找出耗时、重复和易出错的环节，明确目标与优先级。
明确场景清单与预期改善目标 - 02
确认接入方案
评估系统接口、数据条件及权限边界，确定试点范围。
明确接入范围与实施方案 - 03
试点与效果验证
完成能力接入和流程配置，以真实任务检查准确性、效率和人工介入点。
交付可验证的试点流程 - 04
上线与持续优化
配合人员使用与反馈，优化规则和模板，再逐步扩展到更多流程。
形成可持续使用的业务能力
06 / 常见问题
开始之前，
你可能想了解。
接入方式、执行边界、协作分工，提前说清楚，让每一步都心中有数。
01需要替换或改造现有系统吗？
优先保留你已经在用的 ERP、OA、CRM 等系统，通过现有接口或授权能力接入齿轮引擎。是否需要少量接口适配，会在前期评估中说明；接入范围、改动和实施方式确认后，再推进落地。
02企业数据和操作权限如何管理？
按业务场景配置账号、数据范围与操作权限，AI 只调用已授权的能力，关键操作保留记录，便于追溯。部署方式、模型选择及数据处理范围，会结合企业的安全要求在方案阶段明确。
03如果 AI 理解有偏差，或执行出错怎么办？
涉及重要数据变更或关键业务动作时，可先展示执行计划，经人工确认后再执行。遇到异常则暂停并交由人员处理；能否重试、续接或回滚，取决于所接入系统的能力，我们会在上线前确认并验证处理流程。
04我们需要投入哪些人员和资源？
建议安排一位熟悉业务流程的负责人，以及一位能协调系统接入的技术对接人。你提供典型任务、必要的测试数据和授权，并参与试用验收；我们负责方案设计、接入实施、流程调试与使用培训。
WAVECREST LABS